人臉識別的考勤系統有哪些？學生考勤，是高校教師對課堂和學生進行管理，了解和判定學生學習態度和學習情況，以及掌握學生個人健康及安全信息的重要手段。目前高校的考勤方式還是以傳統的簽到和點名答到為主，這種方式下不可避免地會出現替人答到或雇人代課現象，并且紙質版的簽到數據不易于統計和保存。如今高校校園網設施已非常完善，而人臉識別技術準確率高達百分之九十以上，通過基于生物特征對比進行高校課堂考勤將使高校考勤更加高效、可靠。這對教師和管理人員而言，既能減輕學生和考勤管理壓力又能及時掌握所帶班級真實出勤情況。那么目前哪里有人臉識別的考勤系統呢？

人臉識別的考勤系統有哪些？
 

 

現在市面上的人臉識別系統，一般都是跟其他智慧建設綜合在一塊，比如校園一卡通、智慧教室、智慧校園平臺等等。比如我們強智科技，就主要是在校園一卡通以及智慧教室綜合系統里設計了人臉識別考勤的功能模塊。
一、強智科技校園一卡通人臉識別考勤
以一卡通、二維碼、人臉、指紋等作為考勤簽到介質，提供手機簽到模式，實現師生考勤、會議通知、會議簽到、分析統計等功能，輔助教學，優化管理。
二、強智科技智慧教室人臉識別考勤
本模塊聚焦人臉識別、行為分析、視頻結構化、大數據技術與教學的深度融合，實現課堂數據和學習數據的自動采集、人臉考勤管理、可視化巡課督導、視頻資源管理、伴隨式課堂分析、精準消息推送等一體化管理，構建多樣化評價體系，實現教學質量的優化和提升。
1、無感考勤
通過應用人臉識別技術，無需師生關注，全課程時間段巡視，無感知完成考勤、學生課堂行為分析、學習數據的采集等，課程結束后，系統自動生成考勤數據、師生行為數據，為大數據平臺、教務平臺提供數據依據。
2、學生專注度分析
利用人臉識別數據與學生行為數據分析每堂課中每位學生的課堂專注度、班級專注度指數，構建多樣化評價體系，提升教學質量。
3、學生行為分析
系統通過分析掃描抓拍的圖片，可以識別分析出多種學生行為如：閱讀、書寫、聽講、舉手、起立、趴桌子、玩手機、離開等，形成學生畫像，有利于個性化的教學。
將人臉識別技術應用到考勤系統，通過識別人臉特征，提高了考勤準確性和高效性，塑造了良好的學習風氣、提升了學生的學習積極性、維護了課堂教學秩序，對校園環境和校園文化的正向發展起到了深遠影響，具有較強的可操作性和較高的可實用性。